Der VLSI-Algorithmus zur Implementierung und Analyse blockbasierter Komprimierung wird verwendet, um die Bilder innerhalb jedes Pixels vor der Speicherplatzverarbeitung zu analysieren und somit die Größe des Speichers zu reduzieren. Dabei werden Differenzwerte erfasst und quantisiert, dann verwendet das Differenzcodierungsschema das Konzept der Auswahl des hellsten Pixels als Referenzpixel. Die Differenz zwischen dem hellsten Pixel und dem nachfolgenden Pixel wird berechnet und quantisiert. Daher wird ihr Bereich komprimiert und die räumliche Redundanz kann mithilfe des BBC-Algorithmus entfernt werden. Somit reduziert das vorgeschlagene Schema die Fehlerhäufung und verringert auch den Speicherbedarf. Dadurch kann der Spitzenwert des Signal-Rausch-Verhältnisses verbessert und der Wert für Bits pro Pixel verringert werden. Dies wird für jedes beliebige Eingabebild erstellt, sodass das Eingabebild jede beliebige Form haben kann. Danach wird das Bild in die Binärform oder Header-Datei-Konvertierung umgewandelt und diese Dateien werden in Xilinx Platform Studio implementiert und analysiert.